La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas... La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas.
Los fundamentos de la estadística actual y muchos de los métodos de inferencia son debidos a R. A. Fisher. Se intereso primeramente por la eugenesia, lo que le conduce, siguiendo los pasos de Galton a la investigación estadística, sus trabajos culminan con la publicación de la obra Métodos estadísticos para investigaciones. En el aparece la metodología estadística tal y como hoy la conocemos.
La estadística inferencial es la estadística relacionada con la extracción de conclusiones a partir de datos.
La estadística es inferencial
cuando el objetivo del estudio es
describir los datos, y además, usar
las conclusiones obtenidas para
analizar un conjunto más amplio
de datos. En este caso, a partir de
los datos iniciales se realizan
cálculos de probabilidad,
estimaciones, predicciones y
decisiones.
USO DE LA ESTADÍSTICA EN LA INGENIERÍA EN INFORMÁTICA
La estadística aplicada en la Ingeniría se hace mediante la rama de la
estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y
estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de
un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en
la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y
organizacionales.Las aplicaciones de la estadística en la ingeniería
actualmente han tomado un rápido y sostenido incremento, debido al poder
de cálculo de la computación desde la segunda mitad del siglo XX.
Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería hay que citar que los Viejos Modelos Estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, estan utilizando modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.
El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles.
En el futuro inmediato la estadística aplicada en la ingenieria, tendrá un nuevo énfasis en estadísticas "experimentales" y "empíricas". Un gran numero de paquetes estadísticos está ahora disponible para los ingenieros. Los Sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década empezó a ser utilizada por la comunidad hispana de ingenieria, pues en la comunidad de ingenieria anglosajona de Estados Unidos estaba ya establecida la conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales.
Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería hay que citar que los Viejos Modelos Estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, estan utilizando modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.
El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles.
En el futuro inmediato la estadística aplicada en la ingenieria, tendrá un nuevo énfasis en estadísticas "experimentales" y "empíricas". Un gran numero de paquetes estadísticos está ahora disponible para los ingenieros. Los Sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década empezó a ser utilizada por la comunidad hispana de ingenieria, pues en la comunidad de ingenieria anglosajona de Estados Unidos estaba ya establecida la conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales.
